La calidad de la cámara de este dispositivo es muy buena, y viene con una webcam HD de 1080p que te permitirá hacer fotos y vídeos claros y nítidos. El tamaño del dispositivo es de 15,63″ x 11,22″ x 0,98″, y pesa sólo 5,25 libras, https://noesfm.com/conoces-los-frameworks-modernos-una-guia-para-utilizarlos-en-el-desarrollo-web/ por lo que es lo suficientemente portátil y fácil de llevar con usted. La calidad de los altavoces de este dispositivo es muy buena, y viene con Bang & Olufsen Play audio que te permitirá disfrutar de tu música y tus películas.
Actualmente se pueden equipar con procesadores AMD Ryzen de cuarta o Intel de undécima generación, siendo la mejor opción en este caso seleccionar un procesador Intel. Una configuración básica que puede ser suficiente un i5 con 4 núcleos, 16 GB de RAM y 512 GB de disco duro. En el caso del almacenamiento lo más importante es huir de discos duros mecánicos (HDD) y comprar únicamente modelos de estado sólido (SSD). Una diferencia de rendimiento con la que el sistema operativo y los programas se inician mucho más rápido.
Cómo Elegimos Estas Laptops para Ciencia de Datos
También tiene una NVIDIA GeForce RTX 3070 que le permitirá realizar un trabajo serio de ciencia de datos. Tiene 1 x HDMI para que pueda enviar video fácilmente a una pantalla más grande, además viene con un puerto USB tipo C que admite DisplayPort para que pueda conectar fácilmente esta computadora portátil a un monitor o televisor. Esta computadora portátil tiene una pantalla FHD IPS de 15,6 pulgadas que es excelente para el trabajo de ciencia de datos y también 144 Hz, lo que significa que no tendrá que lidiar con retrasos ni tartamudeos mientras trabaja.
Esta máquina no tiene lo último en CPU y GPU, pero está muy bien dotada en cuanto a memoria, almacenamiento y – sobre todo – pantalla. La duración de su batería se estima en 4,5 horas, pero este tiempo puede reducirse bajo un régimen de uso intensivo. La diferencia con los procesadores de 7a generación de los otros modelos es escasa, ya que ambas generaciones utilizan la misma arquitectura de microprocesador. El chip de 6a generación de la Ideapad Y700 corre a una frecuencia ligeramente inferior a la de sus pares de 7a generación, pero en la práctica esa diferencia sólo puede notarse en procesos de cálculo intensivo. El doble ventilador de la VivoBook, junto con las tomas de aire adicionales en el diseño inferior, evitan que la máquina levante temperatura cuando procesa a toda potencia.
RAM 💪
Es una laptop bien construida con una variedad de características que la hacen ideal para este propósito. La RAM de 16 GB DDR5 es suficiente para ejecutar varias aplicaciones al mismo tiempo y manejar grandes conjuntos de datos. El almacenamiento SSD de 1 TB es lo suficientemente rápido para cargar las aplicaciones y los datos rápidamente. Herramientas como Excel nos permiten hacer un seguimiento de nuestros datos y analizarlos de manera sencilla con funciones avanzadas de tabulación y gráficas. Las herramientas de inteligencia de negocio como SPSS y SAS nos permiten procesar y analizar grandes volúmenes de datos usando estadística descriptiva, inferencial y modelos predictivos. Dependiendo del programa que se use para el análisis de datos, puede que sea necesario contar con una pantalla lo suficientemente grande como para ver la información y los resultados de forma clara y precisa.
Otro factor esencial a considerar al comprar una computadora portátil para la ciencia de datos es la pantalla. Puede que esto no suene particularmente emocionante, pero puede tener un impacto significativo en su flujo de trabajo general y en la eficiencia al trabajar con grandes conjuntos ¿Qué es la ciencia de datos y cómo se relaciona con la inteligencia artificial? de datos. El tamaño y el peso del portátil también son factores importantes a tener en cuenta a la hora de comprar un portátil para la ciencia de datos. Esto se debe a que los científicos de datos a menudo tienen que transferir datos entre el portátil y otros dispositivos.